Χρηματοοικονομική Τεχνολογία

Γενικά

• Κωδικός: 283-250803
• Εξάμηνο: 8ο
• Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
• Τύπος μαθήματος: Γενικού υποβάθρου
• Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά,Αγγλικά
• Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Διαλέξεις- Ασκήσεις Πράξης (3)
• Μονάδες ECTS: 6
• Σελίδα μαθήματος: https://moodle.teithe.gr/
• Διδάσκοντες: Μαμάνης Γεώργιος
• Πρόγραμμα Εξετάσεων:
  • 09/09/2026, 09:00 - 10:30:

Περιεχόμενα μαθήματος

• Εισαγωγή στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία.
• Συμμετοχική χρηματοδότηση, οι μικροπιστώσεις-μικροχρηματοδοτήσεις, και η ιδέα της αποκεντρωμένης χρηματοδότησης..
• Blockchain και Κρυπτονομίσματα.
• Big Data και Μηχανική Μάθηση στη Χρηματοοικονομική.

Μαθησιακοί Στόχοι

Το μάθημα αποσκοπεί να εισαγάγει τους φοιτητές στις βασικές έννοιες, τεχνολογίες και καινοτομίες που μετασχηματίζουν τον χρηματοοικονομικό τομέα μέσω της Χρηματοοικονομικής Τεχνολογίας (FinTech). Το μάθημα στοχεύει στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι νέες τεχνολογίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το blockchain, τα big data, τα κρυπτονομίσματα κλπ, επηρεάζουν τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, τις συναλλαγές και τη διαχείριση κινδύνου.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να

• Περιγράφει τις βασικές τεχνολογικές καινοτομίες που επηρεάζουν την παροχή χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.
• Περιγράφει βασικά θέματα του Fintech όπως είναι, η συμμετοχική χρηματοδότηση, οι μικροπιστώσεις-μικροχρηματοδοτήσεις, και την ιδέα της αποκεντρωμένης χρηματοδότησης.
• Να προσδιορίζουν πώς οι σημαντικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση μπορούν να εφαρμοστούν σε συγκεκριμένα οικονομικά προβλήματα.
• Περιγράφουν τη λειτουργία και επίδραση του blockchain και των κρυπτονομισμάτων και του ψηφιακού Ευρώ καθώς και τα μη Εναλλάξιμα Κρυπτό-παραστατικά.
• Αντιλαμβάνονται τις βασικές τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.

Γενικές Ικανότητες

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Λήψη αποφάσεων
• Αυτόνομη εργασία
• Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Μέθοδοι Διδασκαλίας

Πρόσωπο με πρόσωπο

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Ηλεκτρονική επικοινωνία με φοιτητές, χρήση power point κατά την παρουσίαση εργασιών

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση Φοιτητών

Η αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται με γραπτές εξετάσεις που περιλαμβάνουν ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, ερωτήσεις σύντομης ανάπτυξης και ασκήσεις επίλυσης προβλημάτων.

Η τελική βαθμολογία προκύπτει με συμψηφισμό βαθμού τελικής εξέτασης (100%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Ελληνόγλωσση

• Κανάς Ά., Fintech και μηχανική μάθηση. Εκδόσεις Παπαζήση 2023.
• Γεωργιτσέας Π., Fintech και Κρυπτοοικονομία. Εκδόσεις Προπομπός 2023.
• Ρεπούσης Σ., Λοής Π., ΑΠΟ ΤΗΝ ΤΡΑΠΕΖΑ ΣΤΟΝ ΚΩΔΙΚΑ – ΕΞΕΡΕΥΝΩΝΤΑΣ ΤΗΝ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, Broken Hill Publishers Ltd, 2026.

Ξενόγλωσση

• Chishti S., Barberis J., The FINTECH Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and Visionaries. Wiley 2016.
• Feyen Ε., Natarajan Η., Saal M., Fintech and the Future of Finance: Market and Policy Implications. World Bank Group

Συναφή επιστημονικά περιοδικά

• Journal of Financial Technology
• Blockchain: Research and Applications
• Big Data and Society
• Financial Innovation