Βάσεις Δεδομένων
Γενικά
- Κωδικός: 283-250303
- Εξάμηνο: 3ο
- Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
- Τύπος μαθήματος: Γενικού υποβάθρου
- Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά
- Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Διαλέξεις - Ασκήσεις Πράξης (3)
- Μονάδες ECTS: 6
- Σελίδα μαθήματος: https://exams-sod.the.ihu.gr/
- Διδάσκοντες: Τιάκας Ελευθέριος, Πρωτόπαππας Λουκάς
- Πρόγραμμα Μαθημάτων:
- Πρόγραμμα Εξετάσεων:
Περιεχόμενα μαθήματος
- Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων.
- Αρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων.
- Μοντέλα Δεδομένων.
- Το Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων (ER).
- Το Εκτεταμένο Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων (Extended ER).
- Το Σχεσιακό Μοντέλο.
- Η Γλώσσα SQL.
- Δημιουργία και Διαχείριση Βάσεων Δεδομένων
- Δημιουργία πινάκων
- Διατύπωση και εκτέλεση ερωτημάτων.
- Σχεσιακή Άλγεβρα.
- Κανονικές Μορφές.
Μαθησιακοί Στόχοι
Οι φοιτητές, μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, θα είναι ικανοί:
- Να προσεγγίσουν θεωρητικά αλλά και μεθοδολογικά τα νέα σχετικά περιβάλλοντα
- Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν Βάσεις Δεδομένων.
- Να κάνουν περιεκτική και εκλεκτική εξερεύνηση των κύριων χαρακτηριστικών και των λειτουργιών των Βάσεων Δεδομένων.
- Να διαχειρίζονται ΒΔ σε σύγχρονα ΣΔΒΔ ώστε να επιλύουν επιχειρηματικά προβλήματα με νέα εργαλεία και τεχνικές σε ένα διαρκώς μεταβαλλόμενο ανταγωνιστικό περιβάλλον.
Γενικές Ικανότητες
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική Εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
- Αναζήτηση, ανάλυση και διαχείριση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
Μέθοδοι Διδασκαλίας
- Πρόσωπο με πρόσωπο (Διαλέξεις και Ασκήσεις Πράξης)
- Εξ αποστάσεως εκπαίδευση (Moodle)
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
- Παρουσιάσεις Power Point
- Χρήση ΤΠΕ στην επικοινωνία με φοιτητές
Οργάνωση Διδασκαλίας
| Δραστηριότητα | Φόρτος εργασίας εξαμήνου |
| Διαλέξεις | 39 |
| Εκπόνηση Εργασίας | 60 |
| Ατομική μελέτη | 51 |
| Σύνολο | 150 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
- Γραπτές εξετάσεις που περιλαμβάνουν ερωτήσεις αντικειμενικού τύπου (πολλαπλής επιλογής, σωστού/λάθους, αντιστοίχισης, κλπ.) και ερωτήσεις σύντομης απάντησης/ανάπτυξης.
- Η τελική βαθμολογία μπορεί να προκύψει και με συμψηφισμό βαθμού από εκπόνηση εργασίας σε ποσοστό 30%.
- Παρουσίαση των εργασιών προφορικά (10%).
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Ελληνική
- “Βάσεις Δεδομένων: Σύγχρονη Διαχείριση, 13η Έκδοση”, Hoffer J., Ramesh V., Topi H., Μιχαήλ Βαΐτης – Ευαγγελία Καβακλή (Επιστ. Επιμέλεια), Εκδόσεις Α. Τζιόλα & Υιοί Α.Ε., 2023.
- “Συστήματα Βάσεων Δεδομένων” – 2η Έκδοση, Απόστολος Ν. Παπαδόπουλος – Θεόδωρος Τζουραμάνης – Αναστάσιος Γούναρης – Ιωάννης Μανωλόπουλος, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, 2020.
- “Συστήματα Βάσεων Δεδομένων” – 7η Έκδοση, Silberschatz Abraham,Korth Henry, Sudarshan S., Εκδόσεις Χ. Γκιούρδα & ΣΙΑ ΕΕ, 2021.
- “Σχεσιακές βάσεις δεδομένων” – 3η Έκδοση, Κεχρής Ευάγγελος, Εκδόσεις Κριτική, 2021.
- “Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων – Θεωρία και Πρακτικές Εφαρμογές”, Γκλαβά Μαίρη, Εκδόσεις Δίσιγμα, 2025.
- “Βασικές Αρχές Συστημάτων Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων”, Gillenson Mark, Broken Hill Publishers Ltd, 2018.
- “Συστήματα Βάσεων Δεδομένων”, Βερύκιος Βασίλειος, Βασιλακόπουλος Μιχαήλ, Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα – Αποθετήριο “Κάλλιπος”, 2022.
Αγγλική
- Date C. J. (2003). An Introduction to Database Systems. Publisher: Pearson; 8 edition ISBN-10: 0321197844
- Ramakrishnan R., Gehrke J. (2002). Database Management Systems, Mc Graw Hil, ISBN-10: 0072465638.
